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📈 嘉實 (3158) 月營收報告

基本資訊

🏗 公司名稱: 嘉實
🪪 股票代號: 3158
📆 最新資料: 2026/03
🕒 更新時間: 2026-04-18 13:08:12 CST

📊 績效概覽

最新年增率 累計年增率 資料筆數 資料區間
+21.6 +12.9 40 個月 2022/12 至 2026/03

📆 月營收表 (年度比較)

表格說明

  • 營收單位:百萬元 (Million NT$)
  • 括號內為年增率 (%)
  • 顏色編碼:正值為紅色系,負值為綠色系
營收(年增) 2026 2025 2024 2023 2022
12月 -- 104
(-10.20%)
115
(+65.10%)
70
(-10.70%)
78
(-0.80%)
11月 -- 97
(+5.87%)
92
(+23.70%)
74
(+10.90%)
--
10月 -- 89
(+5.96%)
84
(+14.20%)
73
(-10.00%)
--
9月 -- 85
(+5.84%)
80
(+16.10%)
69
(+12.70%)
--
8月 -- 79
(+1.59%)
78
(+18.30%)
66
(+6.14%)
--
7月 -- 79
(+4.98%)
76
(+6.71%)
71
(+9.03%)
--
6月 -- 84
(+17.60%)
72
(+5.61%)
68
(-13.10%)
--
5月 -- 82
(+8.23%)
75
(+4.19%)
72
(+12.80%)
--
4月 -- 78
(+8.84%)
72
(+2.24%)
70
(+12.00%)
--
3月 96
(+21.60%)
79
(+16.20%)
68
(+5.32%)
64
(+4.92%)
--
2月 80
(+5.30%)
76
(+21.30%)
63
(+8.75%)
57
(-7.84%)
--
1月 84
(+11.50%)
76
(+12.80%)
67
(+4.93%)
64
(-2.80%)
--

📈 個股統計基準 (嘉實) - 非對稱分布

指標 平均-σlo 平均 平均+σup
EPS(元) 6.27 7.27 7.27
P/E倍數 12.40 12.67 13.37

非對稱統計基準說明

  • σup (上標準差): 用於計算高於平均值的離散程度
  • σlo (下標準差): 用於計算低於平均值的離散程度
  • 非對稱設計: 更準確反映金融數據的偏態分布特性
  • EPSbase: 嘉實 歷史平均獲利能力 (σup=0.00, σlo=1.00)
  • P/Ebase: 嘉實 歷史平均估值水準 (σup=0.70, σlo=0.27)

💰 月營收數據 (明細)

📆 年月 💸 月營收(億) 📈 年增率 📊 累計年增 💹 股價 💰 EPS(元) 📊 P/E倍數
2026/03 0.964 +21.6 +12.9 91 7.27 12.52
2026/02 0.805 +5.3 +8.39 90.1 7.27 12.39
2026/01 0.847 +11.5 +11.5 89.8 7.27 12.35
2025/12 1.04 -10.2 +7.07 92.7 7.27 12.75
2025/11 0.978 +5.87 +9.48 99.3 7.27 13.66
2025/10 0.89 +5.96 +9.93 - N/A N/A
2025/09 0.854 +5.84 +10.4 - N/A N/A
2025/08 0.793 +1.59 +11.1 - N/A N/A
2025/07 0.799 +4.98 +12.6 - N/A N/A
2025/06 0.847 +17.6 +14.0 - N/A N/A
2025/05 0.822 +8.23 +13.2 - N/A N/A
2025/04 0.785 +8.84 +14.6 - N/A N/A
2025/03 0.793 +16.2 +16.7 - N/A N/A
2025/02 0.765 +21.3 +16.9 - N/A N/A
2025/01 0.76 +12.8 +12.8 - N/A N/A
2024/12 1.16 +65.1 +14.8 - N/A N/A
2024/11 0.923 +23.7 +10.1 - N/A N/A
2024/10 0.84 +14.2 +8.64 - N/A N/A
2024/09 0.807 +16.1 +7.96 - N/A N/A
2024/08 0.781 +18.3 +6.91 - N/A N/A
2024/07 0.761 +6.71 +5.31 - N/A N/A
2024/06 0.72 +5.61 +5.06 - N/A N/A
2024/05 0.759 +4.19 +4.94 - N/A N/A
2024/04 0.721 +2.24 +5.15 - N/A N/A
2024/03 0.682 +5.32 +6.25 - N/A N/A
2024/02 0.63 +8.75 +6.75 - N/A N/A
2024/01 0.673 +4.93 +4.93 - N/A N/A
2023/12 0.701 -10.7 +1.24 - N/A N/A
2023/11 0.746 +10.9 +2.51 - N/A N/A
2023/10 0.735 -10.0 +1.66 - N/A N/A
2023/09 0.695 +12.7 +3.3 - N/A N/A
2023/08 0.66 +6.14 +2.19 - N/A N/A
2023/07 0.713 +9.03 +1.66 - N/A N/A
2023/06 0.682 -13.1 +0.44 - N/A N/A
2023/05 0.729 +12.8 +3.79 - N/A N/A
2023/04 0.705 +12.0 +1.5 - N/A N/A
2023/03 0.648 +4.92 -1.96 - N/A N/A
2023/02 0.58 -7.84 -5.26 - N/A N/A
2023/01 0.642 -2.8 -2.8 - N/A N/A
2022/12 0.784 -0.8 +5.69 - N/A N/A

ℹ 說明指南

資料來源說明

  • 營收數據優先使用**合併營業收入**,若無則使用**個體營業收入**
  • 年增率為與去年同期比較的成長率
  • 累計年增為年初至今的累計成長率
  • 股價為當月收盤價
  • EPS和P/E倍數來自流量數據整合,若無匹配則顯示N/A

投資建議

本報告僅供參考,投資決策請綜合考慮:

  • 成長趨勢: 觀察連續數月的成長模式
  • 季節性: 注意產業淡旺季影響
  • 同業比較: 與同產業其他公司對比
  • 新聞事件: 關注重大營運變化
  • 估值指標: 參考EPS和P/E倍數進行估值分析

🎨 顏色編碼系統

統一紅綠光譜色彩系統 - 非對稱版本

正值區間 (紅色系 - 表現優異): - 淺紅色 (50%+): 極高成長但需關注可持續性 - 番茄紅 (40-50%): 非常強勁成長 - 橘紅色 (30-40%): 強勁成長 - 深紅色 (20-30%): 良好成長 - 磚紅色 (10-20%): 中等成長 - 暗紅色 (0-10%): 微幅成長

零成長: 黑色 (0%)

負值區間 (綠色系 - 表現不佳): - 最深綠 (0 to -10%): 輕微下滑 - 很深綠 (-10 to -20%): 明顯下滑 - 深綠色 (-20 to -30%): 嚴重下滑 - 森林綠 (-30 to -40%): 大幅衰退 - 萊姆綠 (-40 to -50%): 極大衰退 - 淺綠色 (-50%+): 極度衰退

高於個股平均 (紅色系 - 獲利優異): - 淺紅色 (≥3σup): 極優異獲利能力 - 番茄紅 (2-3σup): 非常優秀獲利 - 橘紅色 (1.5-2σup): 優秀獲利 - 深紅色 (1-1.5σup): 良好獲利 - 磚紅色 (0.5-1σup): 高於平均 - 暗紅色 (0-0.5σup): 略高於平均

個股平均: 黑色 (0σ)

低於個股平均 (綠色系 - 獲利不佳): - 最深綠 (-0.5σlo to 0): 略低於平均 - 很深綠 (-1σlo to -0.5σlo): 低於平均 - 深綠色 (-1.5σlo to -1σlo): 獲利較差 - 森林綠 (-2σlo to -1.5σlo): 獲利差 - 萊姆綠 (-3σlo to -2σlo): 獲利很差 - 淺綠色 (≤-3σlo): 獲利極差

高於個股平均 (紅色系 - 成長潛力): - 淺紅色 (≥3σup): 極高成長預期 - 番茄紅 (2-3σup): 強烈成長信心 - 橘紅色 (1.5-2σup): 成長型股票 - 深紅色 (1-1.5σup): 市場看好 - 磚紅色 (0.5-1σup): 高於平均 - 暗紅色 (0-0.5σup): 略高於平均

個股平均: 黑色 (0σ)

低於個股平均 (綠色系 - 成長性不足): - 最深綠 (-0.5σlo to 0): 略低於平均 - 很深綠 (-1σlo to -0.5σlo): 低於平均 - 深綠色 (-1.5σlo to -1σlo): 成長性有限 - 森林綠 (-2σlo to -1.5σlo): 成長動能不足 - 萊姆綠 (-3σlo to -2σlo): 缺乏成長想像 - 淺綠色 (≤-3σlo): 價值陷阱風險

  • σup (上標準差): 專門計算高於平均值數據點的離散程度
  • σlo (下標準差): 專門計算低於平均值數據點的離散程度
  • 統計優勢: 更準確反映金融數據的偏態分布特性
  • 風險控制: 能更精確識別極端值和異常表現
  • 適用性: 特別適合EPS和P/E等具有明顯偏態的財務指標
  • 解釋力: 提供更細緻的相對表現評估基準

報告元資訊

  • 產生時間: 2026-04-18 13:08:12 CST
  • 資料來源: Stage 2 資料清理營收報告系統 (多源整合版 - 非對稱統計)
  • 報告類型: 完整歷史報告